AI is voor veel organisaties geen experiment meer. Het zit inmiddels in processen die direct invloed hebben op omzet, kosten, risico’s en waardering. Pricing-algoritmes, forecastingmodellen en beslissystemen sturen dagelijks keuzes die doorwerken in de financiële verantwoording.
Dat maakt de vraag rondom AI fundamenteel anders.
Niet alleen: is AI goed ingericht en beheerst?
Maar vooral: kunnen we vertrouwen op de uitkomsten van AI in onze cijfers?
Bij Coney Minds benaderen we AI daarom niet als een los technologievraagstuk, maar als een integraal onderdeel van processen die uiteindelijk landen in de jaarrekening.
Vanuit dat perspectief hebben we onze aanpak opgebouwd als een logische driestapsraket. Een aanpak die begint bij inzicht in opzet, maar nadrukkelijk toewerkt naar de kernvraag:
Hoe werkt AI feitelijk in uw organisatie – en wat betekent dat voor de controleerbaarheid van uw cijfers?
De eerste stap richt zich op de vraag of uw organisatie klaar is om AI verantwoord toe te passen. We kijken naar de inrichting van AI binnen uw processen. Hoe zijn modellen opgebouwd? Welke data wordt gebruikt? Welke governance is ingericht? En hoe zijn risico’s rondom AI geïdentificeerd en beheerst?
Deze stap geeft inzicht in:
Voor veel organisaties is dit een noodzakelijke basis. Het helpt om overzicht te creëren en om te zorgen dat AI niet alleen effectief, maar ook verantwoord wordt ingezet.
Tegelijkertijd is dit nog maar het begin.
Want een goede opzet zegt nog niets over wat er daadwerkelijk gebeurt.
AI Readiness ScanIn de tweede stap brengen we de inrichting van AI in lijn met relevante normen en verwachtingen.
We toetsen of de opzet van AI-systemen voldoet aan geldende kaders, regelgeving en best practices. Dit kan leiden tot assurance-rapportages die inzicht geven in de mate van compliance en beheersing.
Voor organisaties is dit belangrijk richting stakeholders:
Het biedt comfort dat AI-systemen zijn ingericht volgens afgesproken normen.
Maar ook hier geldt: compliance op opzet is niet hetzelfde als zekerheid over werking.
AI Assurance- Design & ImplementatieDe derde stap is waar het voor ons als auditors écht begint. Hier verschuift de focus van opzet naar werking. Niet hoe AI bedoeld is, maar wat AI daadwerkelijk doet in de praktijk.
Welke beslissingen worden genomen?
Hoe beïnvloeden die beslissingen processen?
En wat is het effect daarvan op transacties, omzet, kosten en waardering?
In deze fase analyseren we:
Dit doen we met data-analyse, process intelligence en diepgaand inzicht in uw processen. Het doel is helder: vaststellen of de werking van AI betrouwbaar is en of daarop gesteund kan worden in de jaarrekeningcontrole.
AI Assurance – Optionele EffectiviteitWaar veel organisaties blijven hangen in de vraag hoe AI moet worden ingericht, zetten wij bewust de stap naar hoe AI kan worden geaudit.
Dat is geen theoretische exercitie, maar een noodzakelijke ontwikkeling.
De jaarrekening wordt niet geraakt door de opzet van een model.
De jaarrekening wordt geraakt door de uitkomsten van beslissingen in processen.
En als AI die beslissingen beïnvloedt, moet je als organisatie – en als auditor – begrijpen wat er daadwerkelijk gebeurt.
Coney Minds is van oorsprong een data-driven auditorganisatie. Wij geloven dat echte zekerheid niet ontstaat uit beschrijvingen, maar uit inzicht in data en processen.
Daarom ligt onze focus niet primair op frameworks of design, maar op feitelijke werking.
Met onze driestapsaanpak helpen we organisaties om:
AI verandert processen.
Processen bepalen uitkomsten.
Uitkomsten bepalen uw cijfers.
De vraag is niet of AI impact heeft op uw organisatie.
De vraag is of u die impact begrijpt en kunt onderbouwen.
Daar helpen wij u bij.