Omzetontwikkeling scherp in beeld: hoe een hardwareketen sturing vindt in data

3-02-2026 Redactie Blog

In oktober 2025 hostten Coney Minds en TheDataConnection samen ‘The Magic of Data’, een interactieve inspiratiesessie waarbij wij aan de hand van verschillende casussen, visueel weergegeven in Tableau-dashboards, lieten zien wat data-analyse concreet kan betekenen voor een organisatie. In deze serie blogs leggen wij deze dashboards nog eens gedetailleerd uit. In deel 1 gaan we in op omzetontwikkeling. 

Dashboard 1: Omzetontwikkeling scherp in beeld: hoe een hardwareketen sturing vindt in data 

Casus 2022–2024: TechStore NL 

Klik hier of op bovenstaande afbeelding om het dashboard online te bekijken.

Veel CFO’s, controllers en hoofden administratie kennen het patroon: de omzet neemt toe, rapportages worden drukker, maar de onderliggende beweging blijft diffuus. Welke productgroepen trekken de groei? Welke regio’s versnellen? En waar zit juist de afvlakking? Zonder één consistent datamodel worden omzetbeslissingen al snel genomen op basis van losse lijstjes en gevoel. 

TechStore NL, een landelijke hardwarewinkel die zowel particuliere als zakelijke klanten bedient, stond precies voor die uitdaging. De omzet groeide van 3,36 miljoen euro in 2022 naar 4,08 miljoen euro in 2024. Dat zijn mooie cijfers, maar pas met de juiste datavisualisatie werd zichtbaar waar de groei werkelijk vandaan kwam en waar gericht sturen mogelijk was. 

Een klein datamodel dat maand, klant, plek en product verbindt 

Het vertrekpunt van het dashboard is de individuele verkoopregel. Elke regel bevat een klant, een regio, een productcategorie, een bedrag en een boekingsmaand. Door die regels te koppelen aan productgroepen en geografische locaties ontstaat een logisch model dat de volledige omzetontwikkeling beschrijft. Omdat alles consistent is uitgewerkt, sluiten de dashboardtotalen exact aan op de administratie. De jaaromzetten vormen het fundament waarop de maandgrafiek, de kaart en de productheatmap voortbouwen. 

“Zodra elke verkoopregel dezelfde route volgt, ontstaat er vanzelf rust in de rapportages.” 

Dit maakt het voor controllers en CFO’s prettig werken: er is één waarheid, en alle visualisaties verwijzen naar dezelfde basis. 

De maandlijn: een rustig patroon met duidelijke seizoensmomenten 

Wanneer je het dashboard opent, valt vooral het gelijkmatige patroon van de maandlijn op. De omzet beweegt stabiel door het jaar heen, met lichte pieken in februari, juni en november en rustiger verloop in maanden zoals april en juli. Die voorspelbaarheid maakt het eenvoudiger om planning, voorraad en marketing te synchroniseren met de natuurlijke vraagcycli van de markt. 

De stijgende lijn over de jaren heen laat bovendien zien dat de groei geen toeval is, maar wordt gedragen door een stabiel basisvolume in de kerncategorieën. 

De grootste omzet komt uit desktops en laptops 

In de productheatmap wordt onmiddellijk duidelijk waar de belangrijkste omzet ligt. Zowel in 2022 als in 2024 dragen desktops en laptops het grootste aandeel. De groei is bovendien opvallend consistent: desktops stijgen van ruim 580 duizend euro naar bijna 800 duizend euro, en laptops lopen vrijwel hetzelfde pad. 

Andere categorieën, zoals wasmachines, tv’s en huishoudelijke apparaten, leveren ook een constante bijdrage, maar hebben minder invloed op de totale beweging. Kleinere productgroepen, printers, stofzuigers, toetsenborden, bewegen uiteraard mee, maar bepalen de grote lijn niet. 

Voor TechStore NL was dit een cruciale constatering: de omzetgroei werd gedragen door de hardwarekern, niet door de volledige breedte van het assortiment. 

De topklanten: herkenbaar, maar niet altijd gelijk aan de groei 

De lijst met grootste debiteuren laat een vertrouwd tableau zien. Breda Tech, Waddinxveen Digital en Tilburg Solutions behoren al jaren tot de grootste omzetklanten. Interessant is dat de volgorde stabiel blijft, terwijl de totale omzet toeneemt. Dat laat zien dat de groei niet uitsluitend wordt bepaald door deze klanten, maar ook door groei in andere segmenten en regio’s. 

Het helpt controllers om te beoordelen of groei geconcentreerd is of juist breed gedragen wordt. Bij TechStore NL bleek dat vooral nieuwe klanten en uitbreidende regio’s verantwoordelijk waren voor de versnelling. 

Regionale verdieping: waar groeit TechStore NL het hardst? 

Het tweede dashboard, Plaats, toont waar de omzet geografisch wordt gerealiseerd. De spreiding over Nederland is breed, maar enkele regio’s springen er duidelijk uit. Waadhoeke, Rotterdam en Westland behoren tot de grootste omzetlocaties, met samen een opbrengst van ruim 370 duizend euro in 2023. Waadhoeke staat bovenaan met meer dan 127 duizend euro omzet; Rotterdam en Westland volgen nauw daarachter. 

Deze regionale inzichten gaven TechStore NL direct richting. In plaats van generieke campagnes werd duidelijk waar extra voorraad, servicecapaciteit of commerciële aandacht logisch was. Het bedrijf ontdekte dat de echte groei niet overal even sterk was, maar juist geconcentreerd in een paar duidelijke groeiregio’s.

“Niet elke regio groeit mee, de echte beweging zit vaak in een paar uitzonderlijke locaties.” 

De combinatie van kaart en toplijst maakt het eenvoudig om kansen, risico’s en prioriteiten per regio te bepalen. 

Product en regio bij elkaar: waar zit de echte waarde? 

De diepere waarde ontstaat wanneer je de productheatmap vertaalt naar de geografische verdeling. De regio’s die het hardst groeien blijken precies de producten te verkopen die jaar op jaar stijgen: desktops, laptops en tv’s. Andere regio’s laten vooral stabiliteit zien in randapparatuur en kleinere producten. Dat maakte het voor TechStore NL mogelijk om assortimentskeuzes en logistiek veel gerichter in te richten. 

Dergelijke patronen zijn vrijwel niet zichtbaar in losse Exceloverzichten. Ze ontstaan alleen wanneer maand, product en locatie op dezelfde manier worden gemodelleerd. 

Slot: van losse omzetlijstjes naar stuurinformatie voor de hele organisatie 

Het omzet-dashboard maakt omzetontwikkeling niet alleen inzichtelijk, maar vooral bruikbaar. Door maand, productcategorie en locatie samen te brengen in één model wordt duidelijk waar groei ontstaat, waar stabiliteit zit en waar omzet juist afvlakt. Dat geeft CFO’s, controllers en het managementteam de kans om niet te reageren op losse signalen, maar gericht te kijken waar kansen liggen of waar margedruk dreigt. 

Een klein, logisch datamodel verandert omzet van een statisch cijfer in een voorspelbaar stuurinstrument. En zodra die basis staat, worden kwartaalgesprekken rustiger, beslissingen beter en planningen betrouwbaarder. 

 

No user image
Geschreven door:

Redactie